Yapay Zeka (AI) hayatımızı sürekli değiştiriyor.Her gün akıllı telefonlar, çevrimiçi siparişler, arama motorları ve daha fazlası aracılığıyla AI ile etkileşim kuruyoruz.Bu şu soruyu gündeme getiriyor:
Yapay zeka nedir?
"Yapay zeka" teriminin net bir tanımı yoktur.Avrupa Parlamentosu'na göre, "makinelerin akıl yürütme, öğrenme, planlama ve yaratıcılık gibi insan yeteneklerini taklit etme yeteneği" anlamına gelir.
AI, teknolojik sistemlerin "çevrelerini algılamasını, algıladıklarını işlemesini ve belirli hedeflere ulaşmak için sorunları çözmesini" sağlar.AI sistemleri "önceki eylemlerin sonuçlarını analiz ederek" "davranışlarını ayarlayabilir" ve "otonom olarak çalışabilir".
Yapay zekanın bir alt alanı, KUKA ile yakından ilişkili olan makine öğrenimidir.
Makine öğrenimi, örneklerden öğrenerek bilgi üreten ve bu örneklerden genelleme yapabilen yapay zeka sistemleri için kullanılan genel bir terimdir.Sistem sadece bu örnekleri ezberlemekle kalmaz, aynı zamanda farklı kalıpları ve kuralları da belirleyebilir.
Makine öğrenimi neden KUKA için önemlidir?
Robotik teknolojisi, kademeli olarak oldukça organize endüstriyel üretim ortamlarından nispeten "düzensiz" kişisel ortamlara doğru ilerliyor.AI, robotik sistemlerin öngörülemeyen faktörlere ve değişikliklere uyum sağlamasına yardımcı olur.Şimdiye kadar robotlar, tekrarlayan görevleri aynı şekilde ve aynı hassasiyetle yerine getiriyordu.
Bununla birlikte, özellikle profesyonel hizmet robotları ve genel hizmet robotları alanında, gelecekteki gereksinimler günümüzden farklıdır.Robotlar başka alanlara gireceklerse daha esnek olmaları gerekiyor.Makine öğrenimi, bunu başarmalarına yardımcı olabilir.
Robotlarda yapay zeka nasıl uygulanır?
Yapay zeka, görüntü ve konuşma tanıma da dahil olmak üzere geleneksel yöntemlerle çözülmesi zor veya imkansız olan sorunları çözerek günlük yaşamın çeşitli alanlarında muazzam bir başarı elde etti.
Benzer şekilde, robotik alanında, insanların yeni görevleri yerine getirmek için yapay zekayı kullanacağı ve otomasyon sürecinin adım adım açık bir programlama gerektirmeyeceği öngörülebilir.Azalan programlama gereksinimleri ile yeni uygulama alanları ortaya çıkacaktır.Bu nedenle, yapay zeka ve otomasyonun birleşimi sınırsız bir potansiyele sahiptir.
KUKA yapay zekadan hangi başarıları elde etti?
Genel olarak KUKA, yapay zeka yerine insanları ağır görevlerden kurtaran akıllı makineler sunar.Verileri açık standartlar aracılığıyla toplar ve yorumlar.Bu nedenle KUKA, makine öğrenimini benimsemiş ve mevcut çözümlerine entegre etmiştir.
Akıllı kontrol sistemi KUKA AIVI buna iyi bir örnektir.Yazılım çözümü, statik üretim tesislerinin yerini alacak sistemlerin esnek tasarımını kolaylaştırır."AIVI, insansız taşıma araçlarını (AGV'ler) kontrol etmek için yapay zekayı kullanan, malzemelerin üretim hattına mümkün olan en iyi şekilde akışını sağlarken aynı zamanda AGV'lerin mükemmel bir şekilde uygulanmasını sağlayan sistemin akıllı çekirdeğidir. Bu nedenle müşteriler, KUKA'nın sistem geliştirme başkanı Markus Steppberger, "Daha seçici yatırım yapın ve daha düşük yatırım maliyetlerinden yararlanın" dedi.Aslında bu konsept, BMW'nin kaporta atölyesi gibi senaryolarda zaten uygulandı.
Araştırma ve geliştirme açısından KUKA, üretimi optimize etmeyi hedefliyor ve aynı anda birden fazla projeyi yapay zeka yardımıyla ilerletiyor:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Gerçek bir yapay zeka (AI) laboratuvarı
SmartFactoryOWL, gerçek bir yapay zeka (AI) laboratuvarıdır.Burada Fraunhofer IOSB-INA, KUKA ve diğer ortaklar geleceğin endüstriyel veri ekonomisi hakkında derinlemesine araştırmalar yürütüyor.Haziran 2021'de KUKA'nın KR CYBERTECH aracılığıyla ağlar ve yapay zeka destekli tamamen geri dönüştürülebilir su bardaklarının üretimi sağlandı.Laboratuvarda, yapay zekanın endüstride nasıl daha iyi uygulanabileceğini keşfetmeye ve araştırmaya devam edeceğiz.
NO.2
CosiMo,
Kompozit malzemelerin seri üretimi için makine öğrenimi
2018 yılında, Bavyera hükümetinin desteğiyle üç yıllık CosiMo araştırma projesi resmen başlatıldı.Proje, otomotiv ve uçak imalatında kullanılmak üzere kompozit bileşenlerin seri üretimi için üretim süreçleri geliştirmek üzere KUKA ve diğer ortakları bir araya getirdi.
Makine öğrenimi yöntemleri, akıllı araçlar, KUKA robotları ve KUKA bulut çözümleri, üretim verimliliğini artıracak ve kaynakları koruyacaktır.Bu çözümlerin kısa döngüleri vardır ve diğer üretim süreçlerinde çoğaltılabilir.
Yapay zekayı mevcut robotik sistemlere uygulamanın amacı, insanların ve makinelerin işbirliği yapma şeklini tamamen değiştirmektir.
endüstriyel yapay zeka
2021 KUKA İnovasyon Ödülü'nün yapay zeka yarışması, yapay zekanın endüstride nasıl uygulanabileceğine de odaklandı.Belçikalı araştırma ekibi Chorrobot, küçük ve orta ölçekli işletmelerde (KOBİ'ler) ve otomotiv üreticilerinde verimliliği artırmak için çift kollu robotlar kullanma konseptiyle kazandı.
Yapay Zeka (AI) hayatımızı sürekli değiştiriyor.Her gün akıllı telefonlar, çevrimiçi siparişler, arama motorları ve daha fazlası aracılığıyla AI ile etkileşim kuruyoruz.Bu şu soruyu gündeme getiriyor:
Yapay zeka nedir?
"Yapay zeka" teriminin net bir tanımı yoktur.Avrupa Parlamentosu'na göre, "makinelerin akıl yürütme, öğrenme, planlama ve yaratıcılık gibi insan yeteneklerini taklit etme yeteneği" anlamına gelir.
AI, teknolojik sistemlerin "çevrelerini algılamasını, algıladıklarını işlemesini ve belirli hedeflere ulaşmak için sorunları çözmesini" sağlar.AI sistemleri "önceki eylemlerin sonuçlarını analiz ederek" "davranışlarını ayarlayabilir" ve "otonom olarak çalışabilir".
Yapay zekanın bir alt alanı, KUKA ile yakından ilişkili olan makine öğrenimidir.
Makine öğrenimi, örneklerden öğrenerek bilgi üreten ve bu örneklerden genelleme yapabilen yapay zeka sistemleri için kullanılan genel bir terimdir.Sistem sadece bu örnekleri ezberlemekle kalmaz, aynı zamanda farklı kalıpları ve kuralları da belirleyebilir.
Makine öğrenimi neden KUKA için önemlidir?
Robotik teknolojisi, kademeli olarak oldukça organize endüstriyel üretim ortamlarından nispeten "düzensiz" kişisel ortamlara doğru ilerliyor.AI, robotik sistemlerin öngörülemeyen faktörlere ve değişikliklere uyum sağlamasına yardımcı olur.Şimdiye kadar robotlar, tekrarlayan görevleri aynı şekilde ve aynı hassasiyetle yerine getiriyordu.
Bununla birlikte, özellikle profesyonel hizmet robotları ve genel hizmet robotları alanında, gelecekteki gereksinimler günümüzden farklıdır.Robotlar başka alanlara gireceklerse daha esnek olmaları gerekiyor.Makine öğrenimi, bunu başarmalarına yardımcı olabilir.
Robotlarda yapay zeka nasıl uygulanır?
Yapay zeka, görüntü ve konuşma tanıma da dahil olmak üzere geleneksel yöntemlerle çözülmesi zor veya imkansız olan sorunları çözerek günlük yaşamın çeşitli alanlarında muazzam bir başarı elde etti.
Benzer şekilde, robotik alanında, insanların yeni görevleri yerine getirmek için yapay zekayı kullanacağı ve otomasyon sürecinin adım adım açık bir programlama gerektirmeyeceği öngörülebilir.Azalan programlama gereksinimleri ile yeni uygulama alanları ortaya çıkacaktır.Bu nedenle, yapay zeka ve otomasyonun birleşimi sınırsız bir potansiyele sahiptir.
KUKA yapay zekadan hangi başarıları elde etti?
Genel olarak KUKA, yapay zeka yerine insanları ağır görevlerden kurtaran akıllı makineler sunar.Verileri açık standartlar aracılığıyla toplar ve yorumlar.Bu nedenle KUKA, makine öğrenimini benimsemiş ve mevcut çözümlerine entegre etmiştir.
Akıllı kontrol sistemi KUKA AIVI buna iyi bir örnektir.Yazılım çözümü, statik üretim tesislerinin yerini alacak sistemlerin esnek tasarımını kolaylaştırır."AIVI, insansız taşıma araçlarını (AGV'ler) kontrol etmek için yapay zekayı kullanan, malzemelerin üretim hattına mümkün olan en iyi şekilde akışını sağlarken aynı zamanda AGV'lerin mükemmel bir şekilde uygulanmasını sağlayan sistemin akıllı çekirdeğidir. Bu nedenle müşteriler, KUKA'nın sistem geliştirme başkanı Markus Steppberger, "Daha seçici yatırım yapın ve daha düşük yatırım maliyetlerinden yararlanın" dedi.Aslında bu konsept, BMW'nin kaporta atölyesi gibi senaryolarda zaten uygulandı.
Araştırma ve geliştirme açısından KUKA, üretimi optimize etmeyi hedefliyor ve aynı anda birden fazla projeyi yapay zeka yardımıyla ilerletiyor:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Gerçek bir yapay zeka (AI) laboratuvarı
SmartFactoryOWL, gerçek bir yapay zeka (AI) laboratuvarıdır.Burada Fraunhofer IOSB-INA, KUKA ve diğer ortaklar geleceğin endüstriyel veri ekonomisi hakkında derinlemesine araştırmalar yürütüyor.Haziran 2021'de KUKA'nın KR CYBERTECH aracılığıyla ağlar ve yapay zeka destekli tamamen geri dönüştürülebilir su bardaklarının üretimi sağlandı.Laboratuvarda, yapay zekanın endüstride nasıl daha iyi uygulanabileceğini keşfetmeye ve araştırmaya devam edeceğiz.
NO.2
CosiMo,
Kompozit malzemelerin seri üretimi için makine öğrenimi
2018 yılında, Bavyera hükümetinin desteğiyle üç yıllık CosiMo araştırma projesi resmen başlatıldı.Proje, otomotiv ve uçak imalatında kullanılmak üzere kompozit bileşenlerin seri üretimi için üretim süreçleri geliştirmek üzere KUKA ve diğer ortakları bir araya getirdi.
Makine öğrenimi yöntemleri, akıllı araçlar, KUKA robotları ve KUKA bulut çözümleri, üretim verimliliğini artıracak ve kaynakları koruyacaktır.Bu çözümlerin kısa döngüleri vardır ve diğer üretim süreçlerinde çoğaltılabilir.
Yapay zekayı mevcut robotik sistemlere uygulamanın amacı, insanların ve makinelerin işbirliği yapma şeklini tamamen değiştirmektir.
endüstriyel yapay zeka
2021 KUKA İnovasyon Ödülü'nün yapay zeka yarışması, yapay zekanın endüstride nasıl uygulanabileceğine de odaklandı.Belçikalı araştırma ekibi Chorrobot, küçük ve orta ölçekli işletmelerde (KOBİ'ler) ve otomotiv üreticilerinde verimliliği artırmak için çift kollu robotlar kullanma konseptiyle kazandı.
